- Разделение сложной сцены на понятную и непонятную (новую…) части;
- Выбор путей использования знаний при решении сложных задач;
- Прогнозирование развития сложных ситуаций на основе знаний о простых объектах и явлениях.
| Проблема | Решение | |
| Невозможность создания AGI с неограниченными возможностями | Создание AGI с ограниченными возможностями, HLAI и выше, но не намного | |
| 1 | Ограниченность (комбинаторным взрывом) стохастического подхода | Декомпозиция задач на низкоразмерные компоненты |
| 2 | Имитация интеллектуальной деятельности | Выявление причин эффективности решения задач методом декомпозиции |
| 3 | Теоремы неполноты | Использование ограниченных знаний для решения узких задач с возможностью получения новых знаний |
| 4 | Проблемы аппроксимации преобразований | Оптимизация не только выходной функции, но и процесса аппроксимации |
| 5 | Понятийно-семантическое описание как альтернатива аппроксимации | Использование аппроксимации как основы для получения понятийно-семантического описания |
| 6 | Проактивное поведение и двунаправленный экран | Сравнение ожидания развития событий с их фактической реализацией |
| 7 | Использование знаний | Построение прогноза развития событий на основе имеющихся знаний |
| 8 | Получение новых знаний | Выявление различия между прогнозом и фактической реализацией событий |
| 9 | Знания не дают понимания | Понимание (3 типа) – использование знаний о простых объектах и явлениях в сложных ситуациях |
| 10 | Формирование промежуточных целей | Использование целей в иерархической структуре управления |
| 11 | Технологическая сингулярность | Увеличение объёма знаний не ведёт к автоматическому нахождению оптимальных путей их использования |
| 12 | Выявление причинно-следственной связи | Собственная активность как способ создания причин и выявления следствий |
| 13 | Малые успехи роботов в неформализованной среде | Представление неформализованной среды в виде иерархической декомпозиции |
| 14 | Мышление | Компромисс между проверкой небольшой части из бесконечного набора возможных вариантов и скоростью ответа |
| 15 | Квалиа | Способ оценки впервые встретившихся ситуаций на основе оценок нижних уровней |
| 16 | Чувства и эмоции (нравится, страшно, противно и др.) машин – не только оценки «лучше-хуже» | Векторные настройки и управление процессами обучения и реализацией поведения |
| 17 | Формирование главных целей | Построение высокоуровневых целей на основе квалиа |
| 18 | Ограниченность компетенций без функции сознания | Возможность оценить последствия реально встретившихся ситуаций при невозможности иметь оценки для всех мыслимых ситуаций |
| 19 | Демифологизация сознания | Объяснения инсайта (озарения) на основе формирования иерархической структуры карт |
| 20 | Сложность определения принципов дружественного или выгодного AGI | Перманентная переоценка правильности поставленных целей всех уровней с учётом сложившихся условий |
| 21 | Свобода воли как общественный договор | Системы и роботы с чувствами и эмоциями могут строить своё поведение с учётом норм цивилизованного общества |
Три вида понимания (на основе представления, что статистически достоверные знания могут быть получены только для простых объектов и явлений):